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본 연구실에서는 인간이 편리하게 컴퓨터를 사용하기 위하여 음성을 이용한 인간과 기계의 인터페이스에 관한 연구를 수행하고 있다.  인공지능, 기계학습, 알고리즘 등 컴퓨터과학의 핵심 분야와 이를 이용한 음성 이해(Speech Understanding), 음성 인식(Speech Recognition), 음성 합성(Speech Synthesis), 화자 인식(Speaker Recognition) 등의 첨단 응용 분야를 연구하고 있다.  최근에는 인공 신경망(Artificial Neural Network)과 통계 모델의 일종인 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 잡음 환경에 강한 대용량 화자 독립 연속 음성 인식기를 개발하였으며, 인식기를 사용할수록 성능이 점차 향상되는 온라인 적응 (Unsupervised Online Adaptation) 알고리즘을 개발하여 실세계 응용 프로그램에서 효율적으로 사용될 수 있게 하고 있다.

1) 음성인식 및 음성이해 : 자연스러운 발성에 의한 사람의 음성을 인식하여 받아쓰기를 하거나 기계를 조작할 수 있게 한다. 또한, 단지 단어를 인식하는 것을 넘어서 구문 정보와 의미 정보 등을 추출하여 사용자의 의도를 음성을 통하여 기계에 전달하는 것을 가능하게 한다.

2) 음성합성 : 컴퓨터가 인간의 음성을 합성하여 들려주는 기술로서, 보다 편리한 인간과 기계의 인터페이스를 제공한다. 특히, hands-free와 eyes-free 인터페이스 등을 가능하게 하고, 전화망을 통한 정보 전달에 효과적으로 이용될 수 있다.

3) 화자인식 : 인간의 음성이 지문처럼 사람마다 유일한 특색을 가진다는 점에 착안하여 음성을 이용하여 본인 여부를 검증할 수 있게 하여주는 첨단 보안 기술 중의 하나이다. 특히 신체 접촉을 필요로 하지 않는 생체 인식 기술로서 거부감을 주지 않는 보안 시스템에 응용될 수 있다.

 

 

 

 

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