연구실 소개

본 연구실에서는 인간이 편리하게 컴퓨터를 사용하기 위하여 음성을 이용한 인간과 기계의 인터페이스에 관한 연구를 수행하고 있다.  인공지능, 기계학습, 알고리즘 등 컴퓨터과학의 핵심 분야와 이를 이용한 음성 이해(Speech Understanding), 음성 인식(Speech Recognition), 음성 합성(Speech Synthesis), 화자 인식(Speaker Recognition) 등의 첨단 응용 분야를 연구하고 있다.  최근에는 인공 신경망(Artificial Neural Network)과 통계 모델의 일종인 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 잡음 환경에 강한 대용량 화자 독립 연속 음성 인식기를 개발하였으며, 인식기를 사용할수록 성능이 점차 향상되는 온라인 적응 (Unsupervised Online Adaptation) 알고리즘을 개발하여 실세계 응용 프로그램에서 효율적으로 사용될 수 있게 하고 있다.

 

Introduction

We are working on spoken language based human and machine interface technologies to provide convenient access to computers. Artificial Intelligence, Machine Learning, Algorithms, and other core computer science subjects are our main research interests. We are developing state-of-the-art applications for speech understanding, speech recognition, speech synthesis, and speaker recognition. One of the research results is a "large vocabulary speaker independent continuous speech recognizer" that shows robustness under noisy environments. It uses an "unsupervised online adaptation algorithm" that improves the performance of the speech recognition system as it is used in real environments. This will make it possible to efficiently use the speech recognizer in many real life applications.

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